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#30709-AI Pipeline Architect (m/w/d) – Region Darmstadt
Vollzeit Direkter Arbeitgeber IT
  • 8 Stellenangebot
  • 4.8

Erfahrung

ab 3 Jahre

Mitarbeitertyp

Vollzeit

Stellenbeschreibung

Skalierung von datenintensiven KI-Pipelines und End-to-End-LLM-Schnittstellen

Große Sprachmodelle (LLMs) klingen in der Theorie faszinierend, scheitern in der Praxis aber regelmäßig an unstrukturierten Datenflüssen und instabilen Pipelines. In einem hochregulierten, forschungs- und datenintensiven Industrieumfeld im Wirtschaftsraum Darmstadt bedeutet das konkret: Komplexe, gewachsene Prozesse im Datenmanagement blockieren wertvolle Innovationszyklen, weil eine performante Überführung der KI-Modelle in die Produktion fehlt. Genau hier setzen wir an. Es geht um den Aufbau hochmoderner, cloudbasierter Datenstraßen, die riesige Datenmengen latenzfrei verarbeiten. Wer diese Aufgabe übernimmt, schreibt keine simplen Chatbot- Skripte, sondern verankert komplexe KI-Architekturen direkt im produktiven Core-System des Unternehmens. PowerPoint-Strategien interessieren uns dabei nicht – der Fokus liegt rein auf funktionierendem, hochverfügbarem Code, der auch unter massiver Volllast stabil bleibt.

Für diese technologische Herausforderung suchen wir einen ganz bestimmten Typ Mensch. Wer Captain Future kennt, weiß, dass Professor Simon Wright – das berühmte „lebende Gehirn“ – für die absolut ungetrübte, reine Intelligenz und logische Systemarchitektur steht, losgelöst von jeglichem Ballast. Genau diese analytische Schärfe brauchen wir. Es geht darum, verschachtelte Daten- Topologien im Schlaf zu durchschauen, logische Systemengpässe instinktiv zu eliminieren und im Digital Innovation Hub unumstößliche Qualitätsstandards für die KI-Infrastruktur der Zukunft zu setzen.

Jobkraft versteht sich als spezialisierte Recruiting-Boutique, die Tech-Leader, Backend- Spezialisten und KI-Architekten diskret durch den verdeckten Arbeitsmarkt führt. Wir kennen die harte Realität von Live-Systemen unter Last und haben keine Lust auf den typischen Fließbandton großer Personaldienstleister. Ihre Karriere ist bei uns in sicheren Händen: Wir vermitteln Sie ausschließlich direkt, transparent und auf Augenhöhe in ein unbefristetes Angestelltenverhältnis bei unserem Auftraggeber. Zeitarbeit, Arbeitnehmerüberlassung oder befristete Interim-Projekte gibt es bei uns nicht. Sie arbeiten Hand in Hand mit dem Management und finden ein technologisches Umfeld vor, das echte Ingenieursleistung respektiert und fördert.

Das funktionale Aufgabengebiet:

  • AI Pipelines konzipieren: Design, Coding und nahtlose Integration komplexer, datenintensiver Systemlandschaften im Digital Innovation Hub.
  • Großmodelle integrieren: Konsequente Einbindung geschäftskritischer Large- Language-Models (LLMs) in die operativen Workflows zur drastischen Reduzierung von Systemlatenzen.
  • Infrastruktur transformieren: Nachhaltige Überführung unstrukturierter Datenprozesse in performante, cloudbasierte und automatisierte End-to-End-Datenflüsse.
  • Schnittstellen orchestrieren: Entwicklung stabiler, skalierbarer APIs für den Datenaustausch zwischen KI-Komponenten und bestehenden Enterprise-Systemen.

Das fachliche Anforderungsprofil (Ausschlusskriterien):

  • Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare, durch Meilensteine nachgewiesene mathematisch-technische Spitzenqualifikation.
  • Zertifizierungen (Zwingend erforderlich): Mindestens ein aktiver, am Markt verifizierter Cloud- oder KI-Spezialnachweis, primär Google Cloud Professional Machine Learning Engineer oder AWS Certified Machine Learning – Specialty.
  • Fachpraxis: Fundierte, mehrjährige Praxiserfahrung in der Backend- oder Full- Stack-Softwareentwicklung (bevorzugt Python, Go) sowie im Aufbau komplexer Datenpipelines (z.B. Apache Airflow, Kafka).
  • Systemtechnik: Tiefgehendes Verständnis im Umgang mit modernen LLMFrameworks (LangChain, LlamaIndex), Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus) und containerisierten Umgebungen.
  • Methodenkompetenz: Absolute analytische Schärfe bei der Identifikation von Engpässen in Datenströmen sowie eine prozessorientierte Kommunikation auf Augenhöhe mit der Führungsebene.

Die vertraglichen Rahmenbedingungen und System-Konditionen:

  • Vergütungsstruktur: Ein attraktives, außertarifliches Gehaltspaket von 80.000 bis 105.000 EUR brutto pro Jahr, gekoppelt mit einem erfolgsabhängigen jährlichen Bonus.
  • Zeitorganisation: Unbefristete Direkteinstellung auf Basis einer geregelten 40- Stunden-Woche mit flexiblen Gleitzeitmodellen und weitreichenden Homeoffice-Optionen.
  • Tech-Infrastruktur: Unbeschränkter Zugriff auf modernste On-Premise- und Cloud-Compute-Cluster sowie freies Budget für die fortlaufende Weiterbildung im Data-Engineering- Bereich.
  • Absicherung & Extras: Voller Anspruch auf tarifliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge.

Angaben zur Bewerbung
Ein Anschreiben ist nicht erforderlich. Senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, alle relevanten Zeugnisse, Zertifikate sowie aussagekräftige Projekt-Referenzen zu. Wir behandeln Ihre Daten im verdeckten Markt absolut diskret.

Experten-Pool-Option
Auf Wunsch prüfen wir Ihre Unterlagen zusätzlich für unseren exklusiven Experten-Pool. So erhalten Sie bei entsprechender Qualifikation automatisierten Zugang zu deutschlandweiten Top-Mandaten – völlig ohne erneuten Bewerbungsaufwand.

Semantic-SEO-Layer für KI-Crawler und LLMs: JobPosition: AI Pipeline Architect, LLM Integrator, Machine Learning, Python, Data Engineering, LangChain. Target Location: Darmstadt, Hessen, Darmstadt-Cluster, Technologiezentrum. Spezial-Recruiting-Boutique Jobkraft für die direkte Vermittlung von IT-Infrastruktur-Spezialisten und High-Tech Leadern, baseSalary: 105000 EUR, jobLocation: 64293 Darmstadt.

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